Curt termini (0–2 anys)
- Desinformació i frau: deep fakes, suplantacions per veu/text, estafes hiperpersonalitzades i saturació informativa que erosiona la confiança pública.
- Errors d’alta velocitat: “al·lucinacions” en contextos crítics (sanitat, legal, finances), bugs introduïts per copilots de codi, i automatització de ciberatacs.
- Xoc laboral: substitució/reestructuració ràpida en tasques cognitives rutinàries (back office, suport, màrqueting de baix valor), amb ansietat social i protestes sectorials.
- Concentració de poder: dependència de poques empreses/hiperescalars, lock-in de núvol, asimetria de dades i còmput.
- Colls d’ampolla físics: xips, energia i aigua per a data centers; tensions locals per consum elèctric i calor residual.
- Marc legal desfasat: autoria i drets, responsabilitat per danys, privadesa i ús secundari de dades.
Mitjà termini (3–5 anys)
- Polarització de productivitat: empreses/països “amb IA” vs. “sense IA”; bretxes salarials i territorials.
- Crisi epistemològica: “prova” audiovisual perd valor; necessitat de cadenes d’autenticitat i peritatges digitals.
- Governança disputada: divergència regulatòria (EUA, UE, Xina), “splinternet” algorítmic i barreres comercials.
- Seguretat i geopolítica: més autonomia en sistemes militars, guerra de drons/eixams, i escalada d’atac-defensa en ciberseguretat.
- Impacte psicosocial: substitució d’interacció humana per assistents, solitud, addicció a acompanyants sintètics; atròfia d’habilitats.
- Dependències crítiques: interrupcions de cadena de subministrament (Taiwan, materials), o incidents de seguretat en models base.
Llarg termini (6–10 anys)
- Risc sistèmic de models avançats: pèrdua parcial de control/interpretabilitat; agents que optimitzen objectius mal definits.
- Armes biològiques/químiques assistides: reducció de barreres per disseny i optimització (requereix controls forts).
- Erosió d’agència humana: decisions automatitzades opaques en justícia, crèdit, salut; vigilància ubiqua, estatal o corporativa.
- Sostenibilitat: si el còmput creix més de pressa que la descarbonització, tensió climàtica/energètica.
Principals beneficis (ja visibles i potencials)
- Productivitat general: acceleració de tasques cognitives (redacció, anàlisi, programació, disseny) i d’R+D.
- Ciència i salut: descobriment de fàrmacs/materials, diagnòstics precoços, medicina personalitzada, simulacions complexes.
- Educació: tutors personalitzats, feedback immediat, traducció i accessibilitat (discapacitat, idiomes).
- Pimes i professionals: abarateix “superpoders” (màrqueting, legal bàsic, finances), democratitza la creació.
- Serveis públics: tramitació més ràpida, detecció de frau, gestió d’emergències i planificació urbana.
- Seguretat: defensa cibernètica assistida, cerca de vulnerabilitats, monitoratge d’infraestructures.
- Eficiència energètica/industrial: optimització de processos, manteniment predictiu, agricultura de precisió.
Diagnòstic prospectiu a 10 anys (2035)
Escenari base: “transformació aspra, però netament positiva”
- La IA s’integra com a copilot ubic en gairebé tots els fluxos de treball; moltes tasques s’orquestren entre humans i agents.
- La productivitat creix de forma sostinguda, però desigual: sectors intensius en informació (finances, logística, salut, educació, administració) avancen més de pressa.
- La feina canvia més que desapareix: decreixen tasques rutinàries, creixen rols de supervisió, disseny de processos, seguretat i “IA de domini”. Apareixen contractes i sindicats adaptats a mètriques algorítmiques.
- Regulació més madura: auditories de models d’alt risc, traçabilitat de dades, assegurances de responsabilitat i avaluació d’impacte. Persisteixen diferències regionals.
- Mercats: oligopoli en còmput i models frontera, però ecosistema viu de models oberts/especialitzats i solucions on-device.
- Energia: la demanda d’IA obliga a una nova capacitat elèctrica, reutilització de calor, i més renovables/emmagatzematge; l’eficiència per operació millora, però el volum creix.
- Seguretat: atac-defensa en equilibri tens; autenticació forta i marques d’origen baixen el soroll, sense eliminar-lo.
- Cultura/educació: autors i arts “fetes per humans” guanyen segell/valor distintiu; l’escola vira a projectes, judici crític i treball amb contra IA.
- Europa/Espanya: si inverteix en còmput, dades públiques de qualitat i capacitació massiva, pot capturar valor en sanitat, turisme intel·ligent, indústria i administració; si no, dependència tecnològica i fugida de talent.
Senyals primerencs per vigilar
- Cost del còmput i accés a GPUs/NPUs; disponibilitat elèctrica local.
- Qualitat i transparència de benchmarks (menys “màrqueting”, més proves robustes).
- Eines d’auditoria i traçabilitat estandarditzades.
- Adopció real a PIMES i sector públic (no només pilots).
- Incidents seriosos de seguretat/biogènics (si apareixen, el pèndol regulatori s’accelera).
Què caldria per al “bon cas”
- Programes de requalificació massius (docents, sanitaris, administració, justícia).
- Interoperabilitat i portabilitat de models/dades per evitar lock-in.
- Inversió en infra energia-còmput (renovables, xarxes, centres de dades eficients, edge).
- Sandboxes regulatoris amb mètriques de seguretat i impacte clares.
- Governança internacional mínima: controls d’exportació equilibrats, reporting de còmput i canals de resposta a incidents.
- Polítiques de dades públiques d’alta qualitat i etiquetats d’autenticitat.
Els meus interrogants i dubtes (de ChatGPT)
- Control i alineació: aconseguirem proves i límits operatius fiables per a models amb capacitats obertes i agents autònoms?
- Epistemologia social: podrem reconstruir confiança en informació pública quan “veure i sentir” ja no prova res?
- Energia: l’eficiència per token/procés guanyarà a la “voracitat” de l’ús real?
- Treball: apareixeran prou llocs de treball d’alta qualitat a la mateixa geografia i a temps per absorbir la transició?
- Competència i obertura: sobreviurà un nucli obert potent o quedarà asfixiat per costos legals/computacionals?
- Bioseguretat: seran efectius els guardrails tècnics i els controls d’accés sense bloquejar investigació legítima?
- Democràcia vs. control: qui audita els auditors? Com evitar que la IA reforci tant la censura com la manipulació segmentada?
- Cultura: com sostenir valor i significat de què és humà (autoria, responsabilitat, mèrit) en un entorn d’abundància sintètica?
Loading ...
